python - Plotly：如何避免使用 go.Heatmap 对 x 和 y 类别进行分组？

Question

嗨，我想使用 Plotly 制作热图，如下所示：

https://drive.google.com/uc?export=view&id=1594s6eo3VfxRXrS-2asrGeiFAT-08G-w

问题是 Plotly 索引 x 列。相同的列名会导致我的代码出现问题。

https://drive.google.com/uc?export=view&id=1_KqOzzoikoKHd8TMNP20T4hDfy03KD8G

我想让我的 x 轴列显示“T,G,G,G,A”，但它们目前显示为“T,G,A”。

如何让我的 x 列显示“T,G,G,G,A”？

我的代码如下：

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
z = np.random.rand(4,5)
y = ['A','C','G','T']
x = ['T', 'G', 'G', 'G', 'A']
fig = go.Figure(
    data = go.Heatmap(z=z, y=y,x=x)
)

fig.show()

标签： pythonplotly

Answer 1

删除y=yand x=xfrom ，go.Heatmap指定tickmode，像这样：tickvalsticktext

fig.update_yaxes(tickmode = 'array',
                 tickvals = np.arange(0, len(y)),
                 ticktext= y)

你会得到：

完整代码：

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
z = np.random.rand(4,5)
y = ['A','C','G','T']
x = ['T', 'G', 'G', 'G', 'A']

fig = go.Figure(
    data = go.Heatmap(z=z)
)

fig.update_yaxes(tickmode = 'array',
                 tickvals = np.arange(0, len(y)),
                 ticktext= y)

fig.update_xaxes(tickmode = 'array',
                 tickvals = np.arange(0, len(x)),
                 ticktext= x,
                 side = 'top')

如果有任何不清楚的地方，请告诉我，我们可以详细了解。