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python - Plotly：如何自定义图例顺序？

问题描述

我在 Python 中绘制了 scatter_geo 图。

import plotly.express as px
import pandas as pd

rows=[['501-600','65','122.58333','45.36667'],
      ['till 500','54','12.5','27.5'],
      ['more 1001','51','-115.53333','38.08'],
      ['601-1000','54','120.54167','21.98'],
      ]

colmns=['bins','data','longitude','latitude']
df=pd.DataFrame(data=rows, columns=colmns)

fig=px.scatter_geo(df,lon='longitude', lat='latitude',color='bins',
                      opacity=0.5,
                      projection="natural earth")
fig.show()

如果我只有一条数据，是否有可能在图例标签中进行自定义顺序？

因为现在图例中的标签看起来像这样：

501-600
till 500
more 1001
601-1000

Dut 我需要让它们看起来像这样：

till 500
501-600
601-1000
more 1001

标签： pythonplotlylegend-properties

解决方案

如果您查看traceorder，您会看到项目从上到下显示，其顺序与"normal"选项的输入数据相同。所以你可以改变你的输入数据的顺序来得到你想要的：

在此处输入图像描述

如果您想指定任意顺序，可以通过在输入数据中定义顺序来实现。指定行顺序可能有点乏味，所以我经常转置数据框，对现在出现在列中的类别进行排序，然后将其转回其原始形式：

order  = ['till 500', '501-600', '601-1000', 'more 1001']
df_ordered = df.T[order].T

使用此顺序，结果将与上图相同。这是一个更新的代码片段：

完整代码：

import plotly.express as px
import pandas as pd

rows=[['501-600','65','122.58333','45.36667'],
      ['till 500','54','12.5','27.5'],
      ['more 1001','51','-115.53333','38.08'],
      ['601-1000','54','120.54167','21.98'],
      ]

colmns=['bins','data','longitude','latitude']
df=pd.DataFrame(data=rows, columns=colmns)

fig=px.scatter_geo(df,lon='longitude', lat='latitude',color='bins',
                      opacity=0.5,
                      projection="natural earth")
fig.show()


order  = ['till 500', '501-600', '601-1000', 'more 1001']
df = df.set_index('bins')
df_ordered = df.T[order].T.reset_index()
df_ordered

fig2=px.scatter_geo(df_ordered,lon='longitude', lat='latitude',color='bins',
                      opacity=0.5,
                      projection="natural earth")
fig2.show()

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