r - ggplot2中的密度图和直方图

Question

我有以下数据框

        x1<-data.frame(n = rnorm(1000000, mean=0, sd=1), nombre= "x1")

        x2<-data.frame(n=rnorm(1500000, mean=3, sd=1), nombre= "x2")

        x<-rbind(x1, x2)

        ggplot(x, aes(n, fill=nombre))+
          geom_histogram(alpha=0.5, binwidth=0.25, position = "identity")+
          geom_density()

我想将密度图叠加到直方图上，但它看起来就像 0 中的一条细线

标签： rggplot2density-plot

Answer 1

您需要获取geom_histogram并geom_density共享同一轴。在这种情况下，我通过将aes(y=..density)术语添加到geom_histogram. 还要注意一些不同的美学以避免过度绘制，以便我们能够更清楚地看到两个几何：

ggplot(x, aes(n, fill=nombre))+
    geom_histogram(aes(y=..density..), color='gray50',
        alpha=0.2, binwidth=0.25, position = "identity")+
    geom_density(alpha=0.2)

正如最初指定的那样，美学fill=适用于两者，因此您有直方图和密度几何显示您根据“x1”和“x2”分组的分布。如果您想要 x1 和 x2 的组合集的密度几何，只需指定fill=直方图几何的美学：

ggplot(x, aes(n))+
    geom_histogram(aes(y=..density.., fill=nombre),
        color='gray50', alpha=0.2,
        binwidth=0.25, position = "identity")+
    geom_density(alpha=0.2)