python - 在 scikit-learn 估计器中保存 X、y 数据

Question

在我看来，合适的数据不会保存在估计器上。我正在对课程进行子BaseEstimator类化，并且想知道以下内容：

• 估算器调用时，是否有原因未复制/保存基础数据.fit()？

• 如果我确实将数据复制到子类的self.X/self.y属性中，那我以后会后悔吗？

标签： pythonscikit-learn

Answer 1

从sklearn 文档中，

请注意，模型是使用 X 和 y 拟合的，但对象不包含对 X 和 y 的引用。然而，这也有一些例外，例如在预计算内核的情况下，必须存储这些数据以供 预测方法使用。

不存储数据的原因是，
一般来说，一旦拟合了估计器，数据本身将不再被使用。

您以后是否会后悔将数据复制到属性取决于多种因素：对应用程序的要求、用例、数据的大小等等。