python - 在多个条件下迭代 pandas 数据框

Question

所以我有这个数据框，其中包含不同点的位置、X、Y、Z 和其他几个属性。然后，我有另一个名为 path() 的字典，其中包含形成轨迹的不同点。这些点包含在数据框中。

出于绘图的原因，我只想将路径（）中的点设置为“路径”列等于 2。如何识别数据框的哪些点在此路径中并更改它们的“路径”属性？

澄清：

路径是这样的：

path = {12, 34, 14}

并且 pos{} 为路径的每个节点提供 [x,y,z]

pos = {12: [3, 4, 2], 34: [1, 3, 4], 14: [5, 4, 5]}

其中 [3, 4, 2] = [x, y, z] 就像数据框中的那些。所以我想要做的是将数据框中的“路径”列从 1 更改为 2，以获取与此匹配的数据框中的位置。因此，例如，如果对于 14: [5, 4, 55]，数据框中有一行 X = 5、Y = 4 和 Z = 55，我希望这一行的路径 = 2。

这是我尝试过的，我认为它应该有效，但它没有。Basicallt 我尝试过滤位置，然后相应地修改数据框。

（这里我试图从 0 更改为 1 而不是 1 更改为 2，因为我给你的 df 的图像是我在尝试这个时修改但忽略它的图像）

df['path'] = np.zeros(len(df.index))

filt1 = (df['eventID'] == 98)
df_path = df[filt1]

for node in path:

     A, B, C = pos[node]
     filt2 = (df['X'] == A) & (df['Y'] == B) & (df['Z'] == C)

     df_path[filt2]['path'].replace({0:1})

此外，我收到此警告：

UserWarning:

Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index.

抱歉，如果我“违反”了一些不受欢迎的规则，我是新来的。非常感谢

亚力士

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

解决了！

df['path'] = np.zeros(len(df.index))

filt1 = (df['eventID'] == 98)
df_path = df[filt1]

for node in path:

   A, B, C = pos[node]
   filt2 = (df['X'] == A) & (df['Y'] == B) & (df['Z'] == C)

   df_path['path'].loc[filt2] = 1