python - 有哪些选项可以为 AWS 上的 Pandas 设置自动报告流程？

Question

我目前正在使用弹性 beantalk 和 apscheduler 每天自动运行 Pandas 报告。数据集越来越大，我已经将内存大小增加了 3 倍。

Elastic Beanstalk 正在运行 Dash - 仪表板应用程序，并且每晚运行一次自动化 Pandas 报告。

我尝试设置 AWS Lambda 以在那里运行 Pandas 报告，但我不知道如何使用它。

我正在寻找一种最经济有效的方式来运行我的报告，而不必增加 Beanstalk 上的内存使用量。当我在本地运行它需要 1gb 但在 beanstalk 上运行它时，它使用超过 16gb。

好奇其他人是否有更好的选择或处理他们如何自动运行 Pandas 报告。

标签： pythonpandasamazon-web-servicesamazon-elastic-beanstalk

Answer 1

在计算机上的任务计划程序上使用 Pyinstaller Schedule .exe 创建一个 .exe

至少在我的情况下，比扩展 AWS Beanstalk 资源更便宜，因为 AWS Beanstalk 使用比本地计算机更多的资源来计算熊猫。