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matplotlib - VSCode 'default dark' 主题不会自动将 matplotlib 样式默认为 'dark_background'

问题描述

概括

使用 VSCode Jupyter Notebook绘制matplotlib图形时，即使 VSCode 主题为深色，图形也会以浅色主题呈现。据我了解，此问题已解决，并且 VSCode 应该将matplotlib数字默认dark_background为 VSCode 主题默认为暗时。

我究竟做错了什么？

我对整个数据科学和机器学习领域相当陌生，到目前为止，我一直在使用 Jupyter Notebook（有时是 Jupyter Lab）来满足我所有的编码需求。然而，Jupyter Notebook 中的代码完成功能还有待改进，因此我开始寻找 Jupyter Notebook 的替代品。

我最近发现 VSCode 原生支持Jupyter Notebook的使用，并且在安装了 python 扩展之后，我能够创建新的并打开以前保存.ipynb的文件，并且一切都很好（尤其是IntelliSense）。

然而，有一个问题有点令人讨厌。我的 VSCode 主题默认为深色，生成的图形matplotlib为浅色主题。

在 VSCode .ipynb 中使用 matplotlib

我知道我可以使用以下代码在暗模式下呈现图形：

from matplotlib import style
style.use('dark_background')

但是在 GitHub 上，这个问题已经解决了，所以当 VSCode 处于暗模式时，VSCode 会自动将matplotlib样式默认为dark_background. 但是我没有体验到这种自动化。

是否有一些我未能配置的设置？

标签： matplotlibvisual-studio-codejupyter-notebook

解决方案

经过一番搜索，我找到了这个解决方案：在设置（通过ctrl+,）搜索 jupyter run startup commands

将json编辑为：

    "jupyter.runStartupCommands": [
        "import matplotlib.pyplot as plt",
        "plt.style.use('dark_background')"
    ]

然后，重新启动内核。

请注意，不知何故，仅使用matplotlib.style.use('dark_background')尚未完全解决，因为pyplot似乎某些部分在加载到笔记本时被覆盖。

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