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python - 从星期日开始将第 53 周和第 1 周设为同一周

问题描述

嗨，我有以下数据：
索引、星期几、星期数、Fecha

360      Friday       52 2019-12-27
361    Saturday       52 2019-12-28
362      Sunday       53 2019-12-29
363      Monday       53 2019-12-30
364     Tuesday       53 2019-12-31
365   Wednesday        1 2020-01-01
366    Thursday        1 2020-01-02
367      Friday        1 2020-01-03
368    Saturday        1 2020-01-04
369      Sunday        2 2020-01-05
370      Monday        2 2020-01-06

我想：
- 包含 1 月 1 日的那一周是第 1 周
- 星期从星期日开始
- 将第 1 周作为 7 天的整周，这意味着 12 月 29 日、30 日和 31 日到也得到第 1 周
。-当我在这个数据集中有很多年时，也可以让它工作。

在这个特殊的年份，这意味着将所有 53 更改为 1，但我认为在其他年份这可能行不通。所以为了得到一个一般规则，我意识到如果一月一号是星期天，我不需要改变任何东西，所以我想每年都先检查一下，如果一月一号不是星期天将前一个星期日和那个星期天之间的所有周数都更改为 1。我想到的另一个选择是找出前一个星期日的星期数，然后将那一年的所有周数更改为与前一个星期日相同的数字，到 1. 对于这两个我都需要在 df 中做一个条件来只过滤掉某些行但是当我只想显示该 df 的一列时我该怎么做？意思是如果我会这样做：

totals[(totals['Fecha'].dt.month==1) & (totals['Fecha'].dt.day==1) & (totals['Fecha'].dt.year==i)]

那么这将显示所有列的总数，而我想要这些条件并且只看到“工作日”列。

那么我将如何做到这一点，而且，这对我来说听起来超级复杂。有没有我忽略的更简单/更有效的方法？

谢谢！

标签： pythonpandasconditional-statementsweek-number

解决方案

所以这就是我最终想出的。这种表现如何明智？

totals['Fecha']=pd.to_datetime(totals['Fecha'], format='%d/%m/%Y') #change type to datetime
totals['Day of week']=totals['Fecha'].dt.weekday_name   #create day of week 'Sunday, Monday, etc'
totals['Week no']=totals['Fecha'].dt.strftime('%U').astype(int)+1 #create week no's with Sunday as first day of week

for i in set(totals['Fecha'].dt.year):
    if i!=2019: #because for the first year we don't have a previous end of year
        first_day_of_year=str(i)+'-01-01' 
        # if there are any rows where the day of the week of the first day of the year equals 'Sunday'
        if any(totals['Day of week'].where(totals['Fecha']==first_day_of_year)!='Sunday'):

        # then for the year before, change all the last week no's to one
            last_week=max(totals['Week no'].where(totals['Fecha'].dt.year==i-1))
            totals.loc[(totals['Week no']==last_week)&(totals['Fecha'].dt.year==i-1), 'Week no']=1

print(totals[['Day of week', 'Week no', 'Fecha']])

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