首页 > 解决方案 > 如何在python中计算多边形的IOU?

问题描述

我有两个多边形。多边形1:[[x1,y1],[x2,y2],[x3,y3],[x4,y4]...[xn,yn]] 多边形2:[[x1,y1],[x2,y2], [x3,y3],[x4,y4]...[xm,ym]] n 和 m 的数量可能相同或不同。如何计算两个多边形的 IOU?或者如何计算多边形1和多边形2的重叠面积和面积?所以我可以计算重叠面积/(面积 P1 + 面积 P2)

标签: pythoncomputer-visionobject-detectioncv2

解决方案


匀称的图书馆有你需要的一切。正如@pink_spikyhairman 评论的那样,有很多关于如何使用这个库来计算多边形的 IOU 的问题示例。例如,您有两个多边形,一个正方形和一个三角形:

from shapely.geometry import Polygon

polygon1 = Polygon([(0, 0), (1, 1), (1, 0)])
polygon2 = Polygon([(0, 0), (1, 0), (1, 1), (0, 1)])
intersect = polygon1.intersection(polygon2).area
union = polygon1.union(polygon2).area
iou = intersect / union
print(iou)  # iou = 0.5

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