时间戳

首页 > 解决方案 > pandas - 合并日期列不起作用

python - pandas - 合并日期列不起作用

问题描述

你好 stackoverflow 社区。我在尝试在共享相同日期列的两个数据框之间进行简单合并时遇到问题。抱歉，我是 python 新手，也许我表达自己的方式不是很清楚。我正在从事与股票价格计算相关的项目。第一个数据框有日期和收盘价列，而第二个数据框只有类似的日期列。我的目标是获得一个日期列，其旁边将有匹配的收盘价列。

这就是我为合并两个数据框所做的事情 inner_join = pd.merge(df.iloc[7:79],df1[['Ex-Date','FDX UN Equity']],on ='Ex-date',how ='inner')

inner_join

Ex-date 指日期栏，FXD UN Equity 指收盘价栏

结果我得到了这个：

) = self._get_merge_keys() 
# validate the merge keys dtypes. We may need to coerce
# Check for duplicates
# work-around for merge_asof(right_index=True)
KeyError: 'Ex-date'```

Pandas 以不同方式读取日期列的格式，因此我为原始 excel 文件中的日期列设置了相同的格式，但没有帮助。我尝试了各种不同的合并，但也没有用。 有人知道发生了什么吗？

标签： pythonpandasdatemerge

解决方案

代码看起来像这样

    import pandas as pd
    inner_join = pd.merge_asof(df, df1, on = 'Ex-date')

推荐阅读