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python - 在 FastAPI 中测试 Pydantic 设置

问题描述

假设我main.py是这样的（这是一个简化的示例，在我的应用程序中我使用了一个实际的数据库，并且我有两个不同的数据库 URI 用于开发和测试）：

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseSettings

app = FastAPI()

class Settings(BaseSettings):
    ENVIRONMENT: str

    class Config:
        env_file = ".env"
        case_sensitive = True

settings = Settings()

databases = {
    "dev": "Development",
    "test": "Testing"
}
database = databases[settings.ENVIRONMENT]

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Environment": database}

虽然.env是

ENVIRONMENT=dev

假设我想测试我的代码并且我想设置ENVIRONMENT=test为使用测试数据库。我应该怎么办？在 FastAPI 文档（https://fastapi.tiangolo.com/advanced/settings/#settings-and-testing）中有一个很好的例子，但它是关于依赖关系的，所以据我所知，情况不同。

我的想法如下（test.py）：

import pytest

from fastapi.testclient import TestClient

from main import app

@pytest.fixture(scope="session", autouse=True)
def test_config(monkeypatch):
    monkeypatch.setenv("ENVIRONMENT", "test")

@pytest.fixture(scope="session")
def client():
    return TestClient(app)

def test_root(client):
    response = client.get("/")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"Environment": "Testing"}

但它不起作用。

此外，我收到此错误：

ScopeMismatch: You tried to access the 'function' scoped fixture 'monkeypatch' with a 'session' scoped request object, involved factories
test.py:7:  def test_config(monkeypatch)
env\lib\site-packages\_pytest\monkeypatch.py:16:  def monkeypatch()

虽然从pytest官方文档来看它应该可以工作（https://docs.pytest.org/en/3.0.1/monkeypatch.html#example-setting-an-environment-variable-for-the-test-session）。我已经pytest安装了最新版本。

因此，我尝试使用特定的测试环境变量：https ://pydantic-docs.helpmanual.io/usage/settings/#field-value-priority 。

老实说，我迷路了，我唯一真正的目标是拥有不同的测试配置（与 Flask 的工作方式相同：https ://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/tutorial/tests/#setup-和固定装置）。我是否以错误的方式解决问题？

标签： pythontestingfastapipydantic

解决方案

PydanticSettings是可变的，所以你可以简单地在你的test.py：

from main import settings

settings.ENVIRONMENT = 'test'

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