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python - 使用 Keras 的 VAE 损失函数

问题描述

我的任务是使用 Keras 库中的方法实现所提供公式的损失函数。公式是：图像

我需要在这里提供实现：

def vae_loss_function(x, x_pred, mu, sigma, kl_weight=0.0005):
  latent_loss = ...
  reconstruction_loss = ...
  vae_loss = ...
  return vae_loss

我试图找出我应该使用哪种方法，但我找不到类似的例子。

标签： pythontensorflowkerasjupyter

解决方案

您可以使用 keras 后端来实现这些功能。

这是我用来编写代码的实现vae_loss

参考：https ://keras.io/examples/variational_autoencoder/

from tensorflow.keras.losses import mse
import tensorflow.keras.backend as K
def vae_loss_function(x, x_pred, mu, sigma, kl_weight=0.0005):
  latent_loss =  0.5*(sigma + K.square(mu) - 1 - K.exp(sigma))
  reconstruction_loss = mse(x, x_pred)
  vae_loss = kl_weights*latent_loss + reconstruction_loss
  return vae_loss

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