python - 使用 HoughLine 变换检测角度和旋转图像
问题描述
我正在尝试旋转通过旋转清晰可见的图像。
我将 HoughLine 与 opencv 一起使用。
这是带有以下代码的图像(在 google colab中工作):
import numpy as np
import cv2
from scipy import ndimage
from google.colab.patches import cv2_imshow
image1 = cv2.imread('/content/rotate.png')
gray=cv2.cvtColor(image1,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray,50,150,apertureSize = 3)
canimg = cv2.Canny(gray, 50, 200)
lines= cv2.HoughLines(canimg, 1, np.pi/180.0, 250, np.array([]))
#lines= cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi/180, 80, np.array([]))
for line in lines:
rho, theta = line[0]
a = np.cos(theta)
b = np.sin(theta)
x0 = a*rho
y0 = b*rho
x1 = int(x0 + 1000*(-b))
y1 = int(y0 + 1000*(a))
x2 = int(x0 - 1000*(-b))
y2 = int(y0 - 1000*(a))
cv2.line(image1,(x1,y1),(x2,y2),(0,0,255),2)
print(theta)
print(rho)
cv2_imshow(image1)
cv2_imshow(edges)
这是输出:
θ:0.9773844
rho: 311.0
所以,当我尝试用这条线旋转这个图像然后显示它时:
img_rotated = ndimage.rotate(image1, theta)
cv2_imshow(img_rotated)
这是输出:
这个结果与框架应该是水平的旋转不一致。有什么建议吗?我究竟做错了什么?
解决方案
在 ndimage.rotate 中以度为单位的角度。
img_rotated = ndimage.rotate(image1, 180*theta/3.1415926)
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