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r - 如何在 R 中使用 mutate_at() 来更改列？

问题描述

我想替换""列中的所有实例：VEHICLE.TYPE.CODE和CONTRIBUTING.FACTOR.VEHICLE。

我的代码是：

df %>% 
  select(VEHICLE.TYPE.CODE.1, VEHICLE.TYPE.CODE.2, 
         VEHICLE.TYPE.CODE.3, VEHICLE.TYPE.CODE.4, VEHICLE.TYPE.CODE.5, 
         CONTRIBUTING.FACTOR.VEHICLE.1, CONTRIBUTING.FACTOR.VEHICLE.2, 
         CONTRIBUTING.FACTOR.VEHICLE.3, CONTRIBUTING.FACTOR.VEHICLE.4, 
         CONTRIBUTING.FACTOR.VEHICLE.5) %>%
  mutate_at(vars(contains(" ")), funs("NONE"))

但是，这不起作用。""不替换为"NONE"。为什么我的代码不起作用，如何修复我的代码以进入"NONE"我的列？

提前致谢！

标签： rdplyr

解决方案

我们可以使用matches将列名与模式匹配并用于replace更改值。

library(dplyr)

df %>% mutate_at(vars(matches('VEHICLE.TYPE.CODE|CONTRIBUTING.FACTOR.VEHICLE')), 
                     ~replace(., . == "", "NONE"))

请注意，在将来的版本中将mutate_at替换为，在这种情况下，语法将更改为：acrossdplyr

df %>%
    mutate(across(matches('VEHICLE.TYPE.CODE|CONTRIBUTING.FACTOR.VEHICLE')),
           ~replace(., . == "", "NONE"))

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