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r - 变量计数和跟踪变化

问题描述

我有一份学生名单，我需要看看他们中有多少人被转到不同的大学。

第一个条目代表学生的“家庭学校”，如果大学条目在所有学期都保持不变，则学生没有转学。如果其中一个学期的大学不同，那么学生确实转学了。我希望将 Transfer 设置为二分变量 (0,1)。

这是我的试验数据。

Semester <-c(1,2,3,4,5,1,2,3,4,1,2,3,4,5,1,2,3,1,2,1,2,1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,6,1,2,3,4,1,2,3,4)
Student <- rep(c("A","B","C","D","E","F","G","H","I","J"),c(5,4,5,3,2,2,5,6,4,4))
College <- rep(c("ATC","CCTC","DTC","FDTC","GTC","HGTC","MTC","NETC"),c(5,6,4,5,6,4,5,5))
test.dat1 <- cbind(Semester,Student, College)

我需要制作一个如下所示的表格：-

桌子

非常感谢您的帮助！

标签： rcountrow

解决方案

每个group_by学生，然后将家庭学校视为该学生的第一所大学。

转学列将是家庭学校和新学校是否不同的数字逻辑结果。

编辑：如果有多所大学就读，新学校是第一所与家庭学校不同的学校。 

library(tidyverse)

test.dat1 %>%
  as.data.frame() %>%
  group_by(Student) %>%
  summarise(Home_School = first(College),
            New_School = if_else(n_distinct(College) > 1, first(College[College != first(College)]), Home_School),
            Transfer = +(Home_School != New_School))

输出

# A tibble: 10 x 4
   Student Home_School New_School Transfer
   <fct>   <fct>       <fct>         <int>
 1 A       ATC         ATC               0
 2 B       CCTC        CCTC              0
 3 C       CCTC        DTC               1
 4 D       DTC         FDTC              1
 5 E       FDTC        FDTC              0
 6 F       FDTC        GTC               1
 7 G       GTC         GTC               0
 8 H       HGTC        MTC               1
 9 I       MTC         NETC              1
10 J       NETC        NETC              0

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