python - Python 中的 Google Cloud API 输出格式
问题描述
如果我从 Google Cloud Python 库调用函数analyse_syntax ,它会返回
document = types.Document(content='Tried this', type=enums.Document.Type.PLAIN_TEXT)
info = client.analyze_syntax(document=document)
print(info)
sentences {
text {
content: "Tried this"
begin_offset: -1
}
}
tokens {
text {
content: "Tried"
begin_offset: -1
}
part_of_speech {
tag: VERB
mood: INDICATIVE
tense: PAST
}
dependency_edge {
label: ROOT
}
lemma: "try"
}
tokens {
text {
content: "this"
begin_offset: -1
}
part_of_speech {
tag: DET
number: SINGULAR
}
dependency_edge {
label: DOBJ
}
lemma: "this"
}
language: "en"
print(info.tokens)
[text {
content: "Tried"
begin_offset: -1
}
part_of_speech {
tag: VERB
mood: INDICATIVE
tense: PAST
}
dependency_edge {
label: ROOT
}
lemma: "try"
, text {
content: "this"
begin_offset: -1
}
part_of_speech {
tag: DET
number: SINGULAR
}
dependency_edge {
label: DOBJ
}
lemma: "this"
]
print(info.tokens[0].part_of_speech)
tag: VERB
mood: INDICATIVE
tense: PAST
这对我来说是一种奇怪的格式,因为:
我不能通过(看起来像)keys 进行
for key in info.tokens[0].part_of_speech:
迭代TypeError: 'PartOfSpeech' object is not iterable
。访问这些值不像我想的那样工作:
info.tokens[0].part_of_speech.tag
给出 value11
。
问题:那是什么类型的对象,它是如何工作的?
我希望能够将其转换为字典(以比首先将其转换为字符串更好的方式)或以某种方式迭代它(找到它具有哪些键以及对应的值)。
解决方案
为了在 python 中获取对象的类型,您可以做的第一件事是调用内置函数type()
part_of_speech_0 = info.tokens[0].part_of_speech
print(type(part_of_speech_0))
您将看到返回作为输出
<class 'google.cloud.language_v1.types.PartOfSpeech'>
这是一个在自己的 google cloud NLP 库中定义的类。
您还可以通过使用内置函数dir() 查看该类具有哪些属性:
print(dir(part_of_speech_0))
这导致:
['ACCUSATIVE', 'ACTIVE', 'ADJ', 'ADNOMIAL', 'ADP', 'ADV', 'ADVERBIAL', 'AFFIX', 'ASPECT_UNKNOWN', 'AUXILIARY', 'Aspect', 'ByteSize', 'CASE_UNKNOWN', 'CAUSATIVE', 'COMPLEMENTIVE', 'COMPLEMENTIZER', 'CONDITIONAL_MOOD', 'CONDITIONAL_TENSE', 'CONJ', 'Case', 'Clear', 'ClearExtension', 'ClearField', 'CopyFrom', 'DATIVE', 'DESCRIPTOR', 'DET', 'DUAL', 'DiscardUnknownFields', 'Extensions', 'FEMININE', 'FINAL_ENDING', 'FIRST', 'FORM_UNKNOWN', 'FUTURE', 'FindInitializationErrors', 'Form', 'FromString', 'GENDER_UNKNOWN', 'GENITIVE', 'GERUND', 'Gender', 'HasExtension', 'HasField', 'IMPERATIVE', 'IMPERFECT', 'IMPERFECTIVE', 'INDICATIVE', 'INSTRUMENTAL', 'INTERROGATIVE', 'IRREALIS', 'IsInitialized', 'JUSSIVE', 'LOCATIVE', 'LONG', 'ListFields', 'MASCULINE', 'MOOD_UNKNOWN', 'MergeFrom', 'MergeFromString', 'Mood', 'NEUTER', 'NOMINATIVE', 'NON_RECIPROCAL', 'NOT_PROPER', 'NOUN', 'NUM', 'NUMBER_UNKNOWN', 'Number', 'OBLIQUE', 'ORDER', 'PARTITIVE', 'PASSIVE', 'PAST', 'PERFECTIVE', 'PERSON_UNKNOWN', 'PLUPERFECT', 'PLURAL', 'PREPOSITIONAL', 'PRESENT', 'PROGRESSIVE', 'PRON', 'PROPER', 'PROPER_UNKNOWN', 'PRT', 'PUNCT', 'ParseFromString', 'Person', 'Proper', 'REALIS', 'RECIPROCAL', 'RECIPROCITY_UNKNOWN', 'REFLEXIVE_CASE', 'REFLEXIVE_PERSON', 'RELATIVE_CASE', 'Reciprocity', 'RegisterExtension', 'SECOND', 'SHORT', 'SINGULAR', 'SPECIFIC', 'SUBJUNCTIVE', 'SerializePartialToString', 'SerializeToString', 'SetInParent', 'TENSE_UNKNOWN', 'THIRD', 'Tag', 'Tense', 'UNKNOWN', 'UnknownFields', 'VERB', 'VOCATIVE', 'VOICE_UNKNOWN', 'Voice', 'WhichOneof', 'X', '_CheckCalledFromGeneratedFile', '_SetListener', '__class__', '__deepcopy__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setstate__', '__sizeof__', '__slots__', '__str__', '__subclasshook__', '__unicode__', '_extensions_by_name', '_extensions_by_number', 'aspect', 'case', 'form', 'gender', 'mood', 'number', 'person', 'proper', 'reciprocity', 'tag', 'tense', 'voice']
如您所见,该对象似乎具有所有可能的键和值作为属性,这些键和值看起来像字典。如果您进一步检查诸如“动词”或“标签”之类的属性,您会发现它们都是整数。该对象存储信息的方式是将键整数与值整数相匹配,这就是“tag”返回“11”的原因,因为这正是与“VERB”关联的整数(您也可以使用“mood”和'INDICATIVE'(都是'3')和'tense'和'PAST'(都是'3'))。相反,那些没有关联值的键(如“人”或“性别”)被赋予值 0。
现在,回到迭代此项的方式,您可以看到调用“part_of_speech_0”时返回的字符串具有类似YAML的结构。因此,您可以通过使用 python 中的 yaml 模块加载它来将其转换为字典。这是在“part_of_speech”中输出(键,值)对迭代的最终完整代码:
from google.cloud import language
from google.cloud.language import enums
from google.cloud.language import types
import yaml
client = language.LanguageServiceClient()
document = types.Document(content='Tried this', type=enums.Document.Type.PLAIN_TEXT)
info = client.analyze_syntax(document=document)
part_of_speech_0 = info.tokens[0].part_of_speech
part_0_yaml = yaml.load(str(part_of_speech_0))
#casts part_of_speech into a string and loads that into a dictionary assuming YAML structure
for key, value in part_0_yaml.items():
print('key: {}, value: {}'.format(key, value))
#iterates the created dictionary
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