python - 根据行中值的百分位排名对数据框进行评分 - Python

Question

我在 python 中有一个数据框，我想创建一个新列来根据每行的百分位排名对其进行评分。我已经尝试过apply，但无法让它工作。

所以从根本上说，我想检查一个值（.rank 或 .quantile）的百分位数排名，如果它位于前 20%（相对于列中的所有值）分配 100% 的点（p = 100），如果它在前 40% 中，则获得 50% (0.5 * p) 的分数，否则不得分 (0 * p)。

任何帮助，将不胜感激！谢谢你。

标签： pythonpandasnumpy

Answer 1

假设您有一个包含每行排名的列排名。首先将一列点初始化为 0，然后分配相应的值。 注意：顺序很重要

df['points']=0
df.loc[df['rank']/len(df['rank'])<=0.40,'points'] = 50*p
df.loc[df['rank']/len(df['rank'])<=0.20,'points'] = 100*p