python - 如何将 2D np 数组添加到 3D np 数组的前面？

Question

我有一个 3Dnumpy数组，我想在它的前面添加一个 0 的 2D np 数组。

import numpy as np
A = np.zeros(3,3,3)
for i in np.arange(0,2):
    for j in np.arange(0,2):
        for k in np.arange(0,2):
            A[i,j,k] = 10
print(A)
#returns:
 [[[10. 10.  0.]
  [10. 10.  0.]
  [ 0.  0.  0.]]

 [[10. 10.  0.]
  [10. 10.  0.]
  [ 0.  0.  0.]]

 [[ 0.  0.  0.]
  [ 0.  0.  0.]
  [ 0.  0.  0.]]]

我想添加另一个数组 B 以便：

B = np.zeros(3,3)
print(B)
#returns 
[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

# add B to front of A 
# B + A = 
[[[0.  0.  0.]
  [0.  0.  0.]
  [0.  0.  0.]]

 [[10. 10.  0.]
  [10. 10.  0.]
  [ 0.  0.  0.]]

 [[10. 10.  0.]
  [10. 10.  0.]
  [ 0.  0.  0.]]

 [[ 0.  0.  0.]
  [ 0.  0.  0.]
  [ 0.  0.  0.]]]

我试过 np.append(B,A) 但它返回一个二维数组。

标签： pythonarraysnumpy

Answer 1

您可以使用numpy.vstack并通过重塑您的阵列来做到这一点。例如：

import numpy as np

a = np.ones((3, 3, 3))
b = np.zeros((3, 3))
res = np.vstack((b.reshape(1, 3, 3), a))

顺便说一句，您可以A更有效地创建数组：

import numpy as np

A = np.zeros((3,3,3))
A[:2, :2, :2] = 10