python-3.x - matplotlib 直方图上的意外图

Question

我是 matplotlib 的初学者，如果这似乎是一个愚蠢的问题，我深表歉意。

我有一个 csv 文件，其中包含深度学习模型不同层中单个神经元的权重值。由于我的模型中有四层，文件结构如下所示：

weight_1,weight_2……weight_n

weight_1,weight_2……weight_n

weight_1,weight_2……weight_n

weight_1,weight_2……weight_n

我想从每一层中提取权重并从中生成分布。我已经有它的代码并且它正在工作，但是对于某些时期，直方图有一些奇怪的颜色，看起来像更多的直方图。我附上了带有问题的示例图片。

正如你所看到的，有一些粉红色的部分被直方图的蓝色块所掩盖。有人可以帮我理解那是什么吗？

我的代码目前看起来像这样（假设我的文件已加载到阅读器中）：

        for row in csv_reader:
            a = np.array(row)
            a_float = a.astype(np.float)
            plt.hist(a_float,bins=20)
            plt.xlabel("weight_range")
            plt.ylabel("frequency")

请注意，完成循环后会生成四个不同的图（图像），因为 csv 文件有四行。我只发布了其中一个的示例图像。我没有尝试在一张图中绘制所有行。

编辑

我减少了垃圾箱的数量，现在它更加突出。我正在附加另一个示例图像。

解决了

在循环内添加 plt.figure() 解决了它。请查看下面的评论和答案以获取详细信息。更新后的循环应该如下：

        for row in csv_reader:
            a = np.array(row)
            a_float = a.astype(np.float)
            plt.figure()
            plt.hist(a_float,bins=20)
            plt.xlabel("weight_range")
            plt.ylabel("frequency")
            plt.close()

标签： python-3.xmatplotlibdeep-learningdata-sciencedata-analysis

Answer 1

我试图重现您的错误，并且很可能您在一个图中绘制了多个直方图：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

arrays = np.array([np.random.random() for i in range(200)]).reshape(2, 100)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
for array in arrays:
    ax.hist(array, bins = 20)