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python - 如何重置 Pandas DataFrame 索引？

问题描述

全部，

我有（应该是什么）一个非常简单的熊猫问题。我正在尝试“刷新”我的 DataFrame df 的索引。我正在努力：

df3 = df2.reindex()
df3.head()

但这仍然给了我：

        Dose
13539.0 1.0
13539.0 2.0
13539.0 5.0
13539.0 3.0
13539.0 4.0

我需要保持“剂量”列的顺序相同，但使其索引为 0 -> len(Dose)。

换句话说，我想要的输出是：

    Dose
0   1.0
1   2.0
2   5.0
3   3.0
4   4.0

显然我已经预处理了一些东西来搞砸这个，但我很感激任何关于如何修改它的见解:-)

谢谢！！

标签： pythonpandasindexingresetindices

解决方案

df3.reset_index(drop=True, inplace=True)

重置索引时，旧索引将添加为列，并使用新的顺序索引。然后您可以使用 drop 参数来避免将旧索引添加为列。

请参阅此 Pandas 文档。 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.reset_index.html

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