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python - 使用 for 循环创建 n 个数据帧

问题描述

我想知道如何以不同的方式命名我将使用下面的代码创建的数据框。

import pandas as pd
import glob

os.chdir("/Users/path")

dataframes=[]

paths =  glob.glob("*.csv")

for path in paths:
        dataset= pd.read_csv(path)
    dataframes.append(dataset)

我想要这样的东西：

df1
df2
df3
....

为了将它们中的每一个用于不同的分析目的。在文件夹中，我有类似的文件

analysis_for_market.csv, dataset_for_analysis.csv, test.csv, ...

假设我有23csv 文件（这个长度由数据帧给出，因为它附加了每个 df）。对于他们每个人，我想在 python 中创建一个数据框 df 以运行不同的分析。我会为其中之一做：

df=pd.read_csv(path)（路径是"/path/analysis_for_market.csv"）。然后我可以处理它（添加列，删除它们，等等）。但是，我还希望能够使用另一个数据集，比如说dataset_for_analysis.csv，所以我需要创建一个新的数据框，df2。如果我想比较行，这可能很有用。等等。可能我需要每个数据集的 df ，所以我需要23 df. 我认为可以使用 for 循环来完成，但我不知道如何调用 df（例如，df.describe为上面的两个示例执行）。你能告诉我怎么做吗？如果您发现可能与我有关的问题，请在关闭我的问题之前将其添加到评论中（因为在解决我的问题之前已关闭之前的帖子）？

感谢您的帮助和理解。

更新：

import os
import pandas as pd
import glob

os.chdir("/Users/path")

paths =  glob.glob("*.csv")

dataframes=[]

df={}
for x in range(1,len(paths)):
    for path in paths:
            df["0".format(x)]=pd.read_csv(path)

        #dataframes[path] = df # it gives me the following error: TypeError: list indices must be integers or slices, not str

df["2"]

它仅适用0于代码中的内容，但我不知道如何让值介于1和len(paths)

标签： pythonpandas

解决方案

设置数据框的名称将完成这项工作。

import pandas as pd
import glob
import os

os.chdir("/Users/path")

df = {}

paths =  glob.glob("*.csv")

for index, path in enumerate(paths):
      df[str(index)]= pd.read_csv(path)

这对我来说很好。如果我调用 df['0']，这给了我第一个数据帧。

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