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scala - java.lang.NoSuchMethodError: Scala.Predef$.refArrayOps 在 Spark 作业中使用 Scala

问题描述

完整错误：

线程“main”中的异常 java.lang.NoSuchMethodError: scala.Predef$.refArrayOps([Ljava/lang/Object;)[Ljava/lang/Object; 在 org.spark_module.SparkModule$.main(SparkModule.scala:62) 在 org.spark_module.SparkModule.main(SparkModule.scala) 在 sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) 在 sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke( NativeMethodAccessorImpl.java:62) 在 sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) 在 java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) 在 org.apache.spark.deploy.JavaMainApplication.start (SparkApplication.scala:52) 在 org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:845) 在 org.apache.spark.deploy.SparkSubmit。

当我在 IntelliJ 中编译和运行代码时，它一直运行良好。当我将 .jar 作为 spark 作业（运行时）提交时，会显示该错误。

第 62 行包含：for ((elem, i) <- args.zipWithIndex). 为了确定，我注释掉了其余的代码，并且错误一直显示在该行上。

一开始我以为是zipWithIndex错。然后我改变了它for (elem <- args)并猜猜是什么，错误仍然显示。是for这个原因吗？

谷歌搜索总是指向用于编译的版本和运行时使用的版本之间的 Scala 版本不兼容，但我无法找到解决方案。

我试过这个来检查 IntelliJ 使用的 Scala 版本，这是Modules > Scala下与 Scala 相关的所有内容：

在此处输入图像描述

然后我这样做是为了检查 Scala 的运行时版本，输出是：

（文件：/C:/Users/me/.gradle/caches/modules-2/files-2.1/org.scala-lang/scala-library/2.12.11/1a0634714a956c1aae9abefc83acaf6d4eabfa7d/scala-library-2.12.11.jar）

版本似乎匹配...

这是我的gradle.build（包括fatJar任务）

group 'org.spark_module'
version '1.0-SNAPSHOT'

apply plugin: 'scala'
apply plugin: 'idea'
apply plugin: 'eclipse'

repositories {
    mavenCentral()
}

idea {
    project {
        jdkName = '1.8'
        languageLevel = '1.8'
    }
}

dependencies {
    implementation group: 'org.scala-lang', name: 'scala-library', version: '2.12.11'
    implementation group: 'org.apache.spark', name: 'spark-core_2.12'//, version: '2.4.5'
    implementation group: 'org.apache.spark', name: 'spark-sql_2.12'//, version: '2.4.5'
    implementation group: 'com.datastax.spark', name: 'spark-cassandra-connector_2.12', version: '2.5.0'
    implementation group: 'org.apache.spark', name: 'spark-mllib_2.12', version: '2.4.5'
    implementation group: 'log4j', name: 'log4j', version: '1.2.17'
    implementation group: 'org.scalaj', name: 'scalaj-http_2.12', version: '2.4.2'
}

task fatJar(type: Jar) {
    zip64 true
    from {
        configurations.runtimeClasspath.collect { it.isDirectory() ? it : zipTree(it) }
    } {
        exclude "META-INF/*.SF"
        exclude "META-INF/*.DSA"
        exclude "META-INF/*.RSA"
    }

    manifest {
        attributes 'Main-Class': 'org.spark_module.SparkModule'
    }

    with jar
}

configurations.all {
    resolutionStrategy {
        force 'com.google.guava:guava:12.0.1'
    }
}

compileScala.targetCompatibility = "1.8"
compileScala.sourceCompatibility = "1.8"

jar {
    zip64 true
    getArchiveFileName()
    from {
        configurations.compile.collect {
            it.isDirectory() ? it : zipTree(it)
        }
    }
    manifest {
        attributes 'Main-Class': 'org.spark_module.SparkModule'
    }

    exclude 'META-INF/*.RSA', 'META-INF/*.SF', 'META-INF/*.DSA'

}

要构建（胖）罐子：

gradlew fatJar

在 IntelliJ 的终端中。

要运行作业：

spark-submit.cmd .\SparkModule-1.0-SNAPSHOT.jar

在 Windows PowerShell 中。

谢谢

编辑：

spark-submit.cmd和spark-shell.cmd都显示 Scala 版本2.11.12，所以是的，它们不同于我在 IntelliJ 中使用的版本（2.12.11）。问题是，在Spark 的下载页面中，只有一个适用于 Scala 2.12 的 Spark 发行版，并且没有 Hadoop；这是否意味着我必须在我的gradle.build中从 2.12 降级到 2.11 ？

标签： scalaapache-sparkintellij-ideaversionincompatibility

解决方案

我会尝试spark-submit --version知道scala version正在使用什么spark

随着spark-submit --version我得到这个信息

[cloudera@quickstart scala-programming-for-data-science]$ spark-submit --version
Welcome to
      ____              __
     / __/__  ___ _____/ /__
    _\ \/ _ \/ _ `/ __/  '_/
   /___/ .__/\_,_/_/ /_/\_\   version 2.2.0.cloudera4
      /_/
                        
Using Scala version 2.11.8, Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, 1.8.0_202
Branch HEAD
Compiled by user jenkins on 2018-09-27T02:42:51Z
Revision 0ef0912caaab3f2636b98371eb29adb42978c595
Url git://github.mtv.cloudera.com/CDH/spark.git
Type --help for more information.

从spark-shell你可以试试这个来了解scala version

scala> util.Properties.versionString
res3: String = version 2.11.8

OS可能正在使用 other ，在我的scala version情况下，你可以看到spark scala version并且OS scala version不同

[cloudera@quickstart scala-programming-for-data-science]$ scala -version
Scala code runner version 2.12.8 -- Copyright 2002-2018, LAMP/EPFL and Lightbend, Inc.

O'Really Learning Spark的 笔记“Holden Karau、Andy Konwinski、Patrick Wendell 和 Matei Zaharia”

依赖冲突

一个偶尔的破坏性问题是处理dependency conflicts用户应用程序及其Spark本身都依赖于同一个库的情况。这种情况相对较少出现，但如果出现，可能会让用户感到烦恼。通常，这将在作业执行期间抛出a NoSuchMethodError、 aClassNotFoundException或其他 与类加载相关的内容时表现出来。这个问题有两种解决方案。首先是修改您的应用程序以依赖于相同版本的应用程序。第二种是使用通常称为“<strong>shading”的过程修改应用程序的包装。构建工具通过例 7-5 所示插件的高级配置支持着色（其实就是着色JVM exceptionSparkthird-party librarySparkMaven能力是插件命名的原因maven-shade-plugin）。着色允许您在不同的命名空间下制作冲突包的第二个副本，并重写应用程序的代码以使用重命名的版本。这种brute-force技术在解决运行时非常有效dependency conflicts。有关如何遮蔽 依赖项的具体说明，请参阅构建工具的文档。

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