python - scipy.interpolate.splrep 和 scipy.interpolate.UnivariateSpline 之间的用例有什么区别？

Question

• scipy.interpolate.splrep(x, y, w=None, xb=None, xe=None, k=3, task=0, s=None, t=None, full_output=0, per=0, quiet=1)：求一维曲线的 B 样条表示。给定一组数据点，(x[i], y[i])确定区间 上 k 次的平滑样条近似xb <= x <= xe。
• class scipy.interpolate.UnivariateSpline(x, y, w=None, bbox=[None, None], k=3, s=None, ext=0, check_finite=False)：适合给定集合的一维平滑样条曲线的数据点。将 k 次的样条 y = spl(x) 拟合到提供的 x, y 数据。s 通过指定平滑条件来指定节数。

它看起来完全一样，除了UnivariateSpline手册中的这个注释：

splrep：FITPACK 的较旧的、非面向对象的包装

没有描述返回值UnivariateSpline。

那么，是UnivariateSpline替代品splrep，还是用例不完全相同？

标签： pythonscipyinterpolationspline

Answer 1

文档中的评论已过时。两个接口都封装了相同的 FITPACK 实现。因此，我们的区别仅在于一个接口是面向对象的，而另一个接口使用函数。（因此更容易与 BSpline 对象结合使用）