javascript - 有一种方法可以减少在 Firebase 中的请求吗？

问题描述

实际上我的 Firestore 收藏是这样的：

user :
    |-> 0000 (uid)
        |-> avatar : 'url'
        |-> name : 'josh'
    |-> 1111
        |-> avatar : 'url'
        |-> name : 'steve'
    [...]

follow :
    |-> 0000
        |-> 1111 : true
        |-> 8888 : true
    [...]

message :
    |-> 0000
        |-> 8888
            |-> 1264978800 (timestamp)
                |-> message = "hello"
            |-> 1264978987 
                |-> message = "How are you"
    |-> 8888
        |-> 0000
            |-> 1264914253
                |-> message = "hey dude "
            |-> 1264975895 
                |-> message = "fine and you?"

如果我想获取 0000 和 8888 之间的个人资料和对话（以获取他们的头像为例），我需要：

检查他们的朋友是否
如果是，获取 0000 的消息
获取8888的消息
获取 0000 个人资料
获取8888个人资料

如果我想要 0000 的所有对话列表，我需要这样做：

检查所有用户以了解他们是否是朋友
对于每个朋友，获取个人资料
对于每个朋友，获取消息列表。

这是非常简单的查询，例如，这似乎比 mysql 更重。

有没有办法不做所有这些查询？我的数据库模式好不好？

感谢帮助。

标签： javascriptreactjsfirebasereact-nativenosql

是时候将NoSQL与 Firebase 结合使用了。Firestore 是一个注重性能的实时数据库。您的数据结构适用于 SQL 数据库，而不适用于 NoSQL。

以下是我为此用例提出的数据结构：

user :
    |-> 0000 :    //uid
        |-> id : '0000'
        |-> avatar : 'url'
        |-> name : 'josh'
        |-> follow : ['1111', '8888']    // Array of uid
    |-> 1111 :     //uid
        |-> id : '1111'
        |-> avatar : 'url'
        |-> name : 'steve'
        |-> follow : ['0000']    // Array of uid
    [...]

message :
    |-> AAAA    // message id
        |-> id : 'AAAA'
        |-> sender
            |-> id: '0000'
            |-> avatar: 'url'
            |-> name: 'josh'
        |-> receiver
            |-> id: '8888'
            |-> avatar: 'url'
            |-> name: 'paul'
        |-> time : 1264978800    // timestamp
        |-> message : "hello"
    |-> BBBB    // message id
        |-> id : 'BBBB'
        |-> sender
            |-> id: '8888'
            |-> avatar: 'url'
            |-> name: 'paul'
        |-> receiver
            |-> id: '0000'
            |-> avatar: 'url'
            |-> name: 'josh'
        |-> time : 1264978800    // timestamp
        |-> message : "hey dude"
    |-> CCCC    // message id
        |-> id : 'CCCC'
        |-> sender
            |-> id: '0000'
            |-> avatar: 'url'
            |-> name: 'josh'
        |-> receiver
            |-> id: '8888'
            |-> avatar: 'url'
            |-> name: 'paul'
        |-> time : 1264978800    // timestamp
        |-> message : "How are you"
    |-> DDDD    // message id
        |-> id : 'DDDD'
        |-> sender
            |-> id: '8888'
            |-> avatar: 'url'
            |-> name: 'paul'
        |-> receiver
            |-> id: '0000'
            |-> avatar: 'url'
            |-> name: 'josh'
        |-> time : 1264978800    // timestamp
        |-> message : "fine and you?"

上述结构是采用 NoSQL 方式设计的。用户的个人资料被多次复制。存在数据复制以提高性能并降低比存储成本高得多的带宽和 CPU 成本。

好处：

每个用户都包含有关用户的所有信息
每条消息都包含有关消息的所有信息

现在，让我们来看看你的用例：

如果我想获取 0000 和 8888 之间的个人资料和对话（以获取他们的头像为例），我需要：

检查他们的朋友是否

如果是，获取 0000 的消息

获取8888的消息

获取 0000 个人资料

获取8888个人资料

查询或在message哪里。senderreceiverfollow

如果我想要 0000 的所有对话列表，我需要这样做：

检查所有用户以了解他们是否是朋友

对于每个朋友，获取个人资料

对于每个朋友，获取消息列表。

查询或等于message_senderreceiver'0000'

您可能会遇到的其他用例：

列出姓名和头像的朋友列表。

您可以使用 map 数组follow来存储uid，如果您打算对其进行多项操作name，avatar甚至可以将 follow 作为子集合。

用户更改名称或头像。

与发送的消息数量相比，名称或头像的更改通常不太频繁，并且可能不需要实时更改。如果需要更新所有消息，您可以创建一个云功能来批量更新所有消息

说了这么多，显然是您选择使用 SQL 还是 NoSQL。两者各有优缺点

javascript - 有一种方法可以减少在 Firebase 中的请求吗？

问题描述

解决方案

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