pandas - 是否可以在不迭代的情况下拆分可变周期熊猫时间序列数据对象？

Question

我需要拆分具有可变周期的周期性数据。我需要检测每一个急剧上升，将每一个分成自己的系列，然后将所有循环叠加在一起进行统计分析。我打算通过遍历一个 python 数组来做到这一点（并且可能仍然如此），但想给 pandas 一个机会。似乎这将是对周期性数据的相当标准的操作（虽然不确定动态周期）。

堆栈溢出的聪明人说不要在这个问题中遍历熊猫对象。它是否比遍历标准 python 数组更糟糕。我应该知道的任何工具或词汇可以为我指明正确的方向？

标签： pandastime-series

Answer 1

事实证明，这被称为动态时间扭曲，并不是微不足道的。

除了 Pandas，dtw-python是一个开始的地方。