python - 输入图像和输出矩阵的 Keras 模型构建

Question

嘿伙计们，我想在 tensorflow keras 中为图像创建模型作为输入（宽度、高度、3）和矩阵作为输出（宽度、高度）。

输出矩阵应包含值 0-1 或等效值。img 3x3x3 的示例输出是矩阵 3x3：

[[1,0,0],
[0,1,0],
[1,0,1]]

当然，我意识到它不会恰好是 1 和 0。但值接近。

问题是：你能给我链接到类似代码或编写示例模型层并提示如何正确编译和拟合模型。

如果这很重要，我将描述我的数据。我有 4000 张 2000x4000x3 的照片，我想用它们来学习网络。我也有数组（2000x4000 包含 0 和 1）

标签： pythonimagetensorflowkerasmodel