machine-learning - 数据形状偏斜的特征选择（分类模型）

Question

我有数据，其中很少有倾斜的特征是右尾形状。我是否需要转换这些数据以进行标准正态分布并检查预测，还是应该放弃这些特征并尝试预测模型？

我应该怎么做？因为每当我们使用回归模型时都需要转换，但在分类模型中，我们需要进行转换吗？

标签： machine-learningclassification

Answer 1

此转换旨在帮助您的优化器收敛，这不取决于您执行的是分类还是回归，因此您可能需要考虑对数转换以尝试使您的数据呈正态分布。