python - 有没有一种方法可以预测多个商店中多种产品的销售额?
问题描述
我的数据采用这种格式(多时间序列和多变量时间序列)
我需要使用时间序列模型预测不同商店(商店 1、商店 2、商店 3)中每种产品的销售单位数量。
为了方便起见,我已经缩小了数字。
我对时间序列相当陌生。请帮助我解决此问题所需采取的方法
可重现的数据
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Date': ['01-01-2020', '01-01-2020', '02-01-2020', '02-01-2020', '03-01-2020'],
'SKU': [1, 2, 1, 2, 1, 2],
'Store1': [10, 12, 11, 14, 12, 15],
'Store2': [20, 12, 19, 17, 17, 13],
'Store3': [11, 17, 17, 11, 18, 17]})
解决方案
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