首页 > 解决方案 > 有没有一种方法可以预测多个商店中多种产品的销售额?

问题描述

我的数据采用这种格式(多时间序列和多变量时间序列)

在此处输入图像描述

我需要使用时间序列模型预测不同商店(商店 1、商店 2、商店 3)中每种产品的销售单位数量。

为了方便起见,我已经缩小了数字。

我对时间序列相当陌生。请帮助我解决此问题所需采取的方法

可重现的数据

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Date': ['01-01-2020', '01-01-2020', '02-01-2020', '02-01-2020', '03-01-2020'], 
'SKU': [1, 2, 1, 2, 1, 2],
'Store1': [10, 12, 11, 14, 12, 15],
'Store2': [20, 12, 19, 17, 17, 13],
'Store3': [11, 17, 17, 11, 18, 17]})

标签: pythontime-seriesdata-sciencearimafacebook-prophet

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