image-processing - 如何修复训练和验证准确性的波动？

Question

我正在使用此处描述的为 Cifar 10 制作的模型： https ://keras.io/examples/cifar10_cnn/?fbclid=IwAR2gS_XgU59ISQh03khhVaSK3gbqB1aBFqRW7USOG7GjQIxNpFV74sGk8wA

我的数据有 26 个类，每类 75 个图像。

我的问题是我的训练和验证准确性和损失的波动（如下所示）我该如何解决？

标签： image-processingkerasdata-scienceconv-neural-network