python - 我可以在 python 中使用什么方法来确定基于过去数据的值的可能性？

问题描述

我有一个看起来像这样的大型“时间序列”数据集：

Date    Day of the week   Days Since last Happy    Out of town     Happy
1/1/20  Monday            0                        1               1
1/2/20  Tuesday           1                        0               0
1/3/20  Wednesday         2                        0               0
1/4/20  Thursday          0                        0               1

我想根据之前的观察预测未来几天的“快乐”观察。我直观地知道这些输入变量之间存在相关性（例如一周中的某一天、自上次快乐观察以来的天数等），但我想知道这些输入变量与“快乐”观察的相关性有多强。

我应该使用什么建模技术？泊西顿？马尔可夫链？线性回归？

标签： pythonmachine-learningprediction

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