python - 使用 Python 进行 ARIMA 预测

Question

我正在尝试实施 ARIMA 以根据历史数据预测未来库存

from pandas.tseries.offsets import DateOffset
future_dates = [df.index[-1] + DateOffset(day=x) for x in range(0,24) ]
future_dates_df = pd.DataFrame(index=future_dates[1:],columns=df.columns)
future_df = pd.concat([df,future_dates_df])

future_df['forecast'] = results.predict(start = 246, end = 269, dynamic= True)  
future_df[['data', 'forecast']].plot(figsize=(12, 8)) 

我收到警告：

ValueWarning：没有支持的索引可用。预测结果将以从 开始的整数索引给出start。值警告）

标签： pythonpython-3.xdataframeforecastingarima