concatenation - 在pytorch中连接两个不同形状的火炬张量

Question

我有两个火炬张量。一种有形[64, 4, 300]，一种有形[64, 300]。如何连接这两个张量以获得 shape 的结果张量[64, 5, 300]。我知道tensor.cat用于此的函数，但为了使用该函数，我需要重塑第二个张量以匹配张量的维数。我听说不应该对张量进行整形，因为它可能会弄乱张量中的数据。我该如何进行这种连接？

我尝试过重塑，但以下部分让我对这种重塑更加怀疑。

a = torch.rand(64,300)

a1 = a.reshape(64,1,300)

list(a1[0]) == list(a)
Out[32]: False

标签： concatenationpytorchconcattensortorch

Answer 1

您必须torch.cat沿第一个维度使用并unsqueeze在第一个维度上使用，如下所示：

import torch

first = torch.randn(64, 4, 300)
second = torch.randn(64, 300)

torch.cat((first, second.unsqueeze(dim=1)), dim=1)
# Shape: [64, 5, 300]

它不会弄乱您的数据，它只会增加表面1维度（reshape无论如何都不会正确完成）。