时间戳

首页 > 解决方案 > 如何将 HDFS（Hadoop 分布式 FS）部署到 K8s（Kubernetes）集群？

apache-spark - 如何将 HDFS（Hadoop 分布式 FS）部署到 K8s（Kubernetes）集群？

问题描述

所以我有一个 K8s 集群启动并运行，我想在它上面运行 Spark 作业。

Kubernetes 是 v1.15.3 和 Spark v2.4.5。

现在对于数据存储，我正在考虑使用 HDFS，但我不想安装包括 YARN 和 MapReduce 的整个 Hadoop 库（如果我错了，请纠正我）。

我已经将此存储库视为唯一可在线获得的直接解决方案，但它目前不适用于我。

当我尝试按照 repo 上的自述文件中提到的方式部署它时，我看到创建了多个 Pod，一旦它们全部进入Running状态，my-hdfs-namenode-0Pod 就会进入Error状态并且很多 Pod 开始崩溃。

这是我在日志中得到的错误kubectl logs pod/my-hdfs-namenode-0：

20/05/11 09:47:57 ERROR namenode.NameNode: Failed to start namenode.
java.lang.IllegalArgumentException: Unable to construct journal, qjournal://my-hdfs-journalnode-1.my-hdfs-journalnode.default.svc.cluster.local:8485;my-hdfs-journalnode-2.my-hdfs-journalnode.default.svc.cluster.local:8485;my-hdfs-journalnode-0.my-hdfs-journalnode.default.svc.cluster.local:8485/hdfs-k8s
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog.createJournal(FSEditLog.java:1638)
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog.initJournals(FSEditLog.java:282)
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog.initJournalsForWrite(FSEditLog.java:247)
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.format(NameNode.java:985)
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.createNameNode(NameNode.java:1429)
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.main(NameNode.java:1554)
Caused by: java.lang.reflect.InvocationTargetException
    at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62)
    at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45)
    at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423)
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog.createJournal(FSEditLog.java:1636)
    ... 5 more
Caused by: java.lang.NullPointerException
    at org.apache.hadoop.hdfs.qjournal.client.IPCLoggerChannelMetrics.getName(IPCLoggerChannelMetrics.java:107)
    at org.apache.hadoop.hdfs.qjournal.client.IPCLoggerChannelMetrics.create(IPCLoggerChannelMetrics.java:91)
    at org.apache.hadoop.hdfs.qjournal.client.IPCLoggerChannel.<init>(IPCLoggerChannel.java:178)
    at org.apache.hadoop.hdfs.qjournal.client.IPCLoggerChannel$1.createLogger(IPCLoggerChannel.java:156)
    at org.apache.hadoop.hdfs.qjournal.client.QuorumJournalManager.createLoggers(QuorumJournalManager.java:367)
    at org.apache.hadoop.hdfs.qjournal.client.QuorumJournalManager.createLoggers(QuorumJournalManager.java:149)
    at org.apache.hadoop.hdfs.qjournal.client.QuorumJournalManager.<init>(QuorumJournalManager.java:116)
    at org.apache.hadoop.hdfs.qjournal.client.QuorumJournalManager.<init>(QuorumJournalManager.java:105)
    ... 10 more

我猜这是与名称解析（DNS）相关的错误？这是完整的日志供参考。

现在，这个存储库没有得到积极维护，所以如果有人可以建议我如何解决这个错误或者我可以如何将 HDFS 部署到我的 Kubernetes 集群。

标签： apache-sparkhadoopkuberneteshdfs

解决方案

一般来说，我建议你不要在 k8s 中使用 HDFS ......

  1. NameNode HA 需要容器化，NameNode 文件系统必须是有状态的。
  2. 你需要 Zookeeper QJM，它在某种程度上与 etcd 竞争，用于领导选举。

HDFS 是在真正考虑 k8s 持久卷之前设计的。Hadoop Ozone 项目仍在开发中，旨在解决这些限制。它目前有 k8s 部署，说明，不过

或者，我建议您考虑使用 MinIO 或 Project Rook（在 CephFS 上），它们都提供与 Hadoop 兼容的文件系统 (HCFS)

如果你必须使用 HDFS，那么在 k8s 之外设置它，然后从容器内向它发出请求。

关于 YARN，请务必观看 Yunikorn 项目（YARN on k8s）

推荐阅读