python - skimage 过滤选定区域

Question

我使用高斯滤波器来预处理显微镜图像，例如

img=filters.gaussian(imgrescaled,sigma=gaussradius)

但最近我需要对选定区域（圆形，x0，y0，半径 r）执行额外的过滤，我想在其中消除缺陷。

不幸的是，我从https://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.filters.html#skimage.filters.gaussian发现虽然许多过滤器为您提供了一个可选的掩码参数，但对于 gaussian 来说并非如此筛选。

有什么替代方案吗？

标签： pythonimage-processingscikit-image

Answer 1

您可以复制图像，对副本执行附加过滤，将复制图像裁剪到所需区域，然后用裁剪区域替换旧图像中的区域。你的图像使用什么数据结构？