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python - Python比较两个不同的CSV文件，其值不在同一行中

问题描述

我有 2 个 CSV 文件，看起来像这样：

first.csv（主文件）

Test1  10
Test2  20

第二个csv

Test8  80
Test1  10

在这种情况下，我想创建一个函数，它说如果 second.csv 中的值（Test8）在 first.csv 中不存在，则打印 False。

我的代码：

def checkContent():
    masterFile= pd.read_csv('./first.csv', error_bad_lines=False)
    df1=pd.DataFrame(masterFile, columns=[1])
    customerFile=pd.read_csv('.second.csv', error_bad_lines=False)
    df2=pd.DataFrame(customerFile, columns=[0])

    df1[1] = df2[0]
    check=np.where(df1[1]==df2[0], True, False)
    print(check)

但它只是比较第一行。不是其他行。我知道它必须由row += 1或类似的东西来完成

标签： pythonpandas

解决方案

IIUC你需要一个左连接indicator = True 

check = np.where(pd.merge(df2,df1,on=['A','B'],how='left'
         ,indicator=True)['_merge'] == 'left_only',
         False,
         True)

print(check)
array([False,  True])

print(pd.merge(df2,df1,on=['A','B'],how='left',indicator=True))

       A   B     _merge
0  Test8  80  left_only
1  Test1  10       both

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