首页 > 解决方案 > 如何为 mark_rect 显式设置 y 范围(热图)

问题描述

我正在使用 groupby(['Month','Year'] 的输出为许多站点绘制热图

没有值的单元格(月/年)显示为空白——这很好。

“问题”是我希望始终显示全年数据(1 月至 12 月)。但是,对于在一年的开始或结束月份没有任何数据的数据集,绘制数据时不会显示网格的这些部分。当显示的月份较少时,这也会改变单元格的大小。

也就是说,我希望每个情节都具有与以下相同的结构:

在此处输入图像描述

而不是减少到这样的事情:

在此处输入图像描述

为了保持一致性,我希望每个地块的网格保持不变(第 1-12 个月),即使它在顶部(年初)或底部(年末)留下空白空间。

我尝试设置 mark_rect 描述中列出的 'y' 和 'y2' 参数,以强制它始终显示 1-12 的 y 范围,但没有效果。

标签: altair

解决方案


您可以指定包含要显示的值的比例域(从 1 到 12 的月份):

import pandas as pd
import numpy as np
import altair as alt

np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame({
    'date': pd.date_range('2010-01-01', periods=120, freq='M'),
    'value': np.random.rand(120),
})
df = df[(df.value > 0.3) & (df.date.dt.month < 8)]

alt.Chart(df).mark_rect().encode(
    x='year(date):O',
    y=alt.Y('month(date):O', scale=alt.Scale(domain=list(range(1, 13)))),
    color='value:Q'
)

在此处输入图像描述

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