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python - 用字符串形象地可视化 numpy 布尔数组

问题描述

假设您有一个 2D numpy 布尔数组array：

[[ True  True  True  True  True  True]
 [ True  False False False False True]
 [ True  True  True  True  True  True]]

并且您希望用 ██ 替换True值和空格来以图形方式表示它们False：

  ██████████████
  ██          ██
  ██████████████

我在 chararray 上花了太多时间，但尝试以下方法无济于事：

chars = np.chararrray(array.shape, unicode=True)
chars[array] = '██'

标签： pythonarraysnumpychartsascii

解决方案

您建议的解决方案有效，只需打印得更好：

chars = np.chararray(array.shape, unicode=True)
chars[array] = '██'
print(np.array2string(chars, separator='', formatter={'str_kind': lambda x: x if x else ' '}))

我不确定你是否想摆脱括号。

输出：

[[██████]
 [█    █]
 [██████]]

如果您想要不带括号（免责声明：这是懒惰的替换，您可能可以更好地删除它们）：

print(np.array2string(chars, separator='', formatter={'str_kind': lambda x: x if x else ' '}).replace(" [","").replace("[","").replace("]",""))

██████
█    █
██████

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