python - 如何从 numpy.ndarray 确定图像格式？

Question

在我的 Qt 应用程序中，我将图像数据作为numpy.ndarray. 通常来自cv2.imread()，然后我将其转换为 a QImage，如下所示：

height, width, channel = cvImg.shape
bytesPerLine = 3 * width
qImg = QImage(cvImg.data, width, height, bytesPerLine, QImage.Format_RGB888)

这很好用，QImage可以转换为像素图并绘制到标签上。现在在某些情况下，我不会通过 文件从文件中获取图像数据imread()，而是直接从相机中获取图像数据。这个数据也是一个numpy.ndarray，我可以通过保存它cv2.imwrite()（然后在图像查看器中打开它）。但是，使用上面的代码，我无法将该图像数据直接转换为 a QImage，结果是没有任何细节的红色图像，只有一些垂直线。

现在，由于我可以保存该相机图像数据，它似乎是有效的，我只需要在调用QImage构造函数时找到正确的图像格式（我猜）。我尝试了其中的几个，但没有一个有效。那么如何确定该图像数据的格式呢？

标签： pythonimageqtnumpyopencv