python - 如何像数据框中的 vlookup 一样替换行值

Question

我必须df

df1 with almost 100k rows
Name1     Amount1    Type1       Balance1
A          10          R            2
B          10          D            0
B          5           R           10
C          5           R            0

当 df2 与这两个匹配时，我需要替换该行Name and Type 是 df2 - 通常只有 6 行

Name2     Amount2    Type2       Balance2
B          5000        D            200
C          5           R            100
D          10          Q              0

当 [Name1, Type1] == [Name2, Type2] 时，我想将 Amount2 复制到 Amount1 并将 Balance2 复制到 Balance1，这是更好的方法吗？

期望的输出：df1 的所有 100k 行都应保留在 df1 本身中。不应将 df2 中不匹配的行添加为 df1 中的行（将被忽略）。Amount2 和 Balance2 的新值应替换 Amount1 和 Balance2。

Name1     Amount1    Type1       Balance1
A          10          R            2
B          5000        D           100     <---Both Amount and balance changed
B          5           R           10      <---Type1 != Type2 in this case
C          5           R            100    <---Balance changed

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

您可以将相应的列设置为索引并使用update：

# make sure df1 and df2 has the same column names
df2.columns=df1.columns

# set index
df1 = df1.set_index(['Name1','Type1'])

df1.update(df2.set_index(['Name1','Type1']))

# reset index
df1 = df1.reset_index()

输出：

  Name1 Type1  Amount1  Balance1
0     A     R     10.0       2.0
1     B     D   5000.0     200.0
2     B     R      5.0      10.0
3     C     R      5.0     100.0