python - 根据“如果单元格中的字符串”条件删除熊猫列中的行

Question

我有一个包含一些列的数据框，其中之一是Text包含一些文本（obv）。

此列的几个单元格中有“无文本”，但我注意到（我不知道为什么）有一些空格：例如在某些行中我"no text"在其他行中" no text"，" no text "等等" no text "。

我想使用这样的条件来删除其列Text丢失的行：

data = data.drop(data['no text' in data['Text']].index)

但是给了我一些错误（KeyError: '[False] not found in axis'）我知道对于这样的东西，必须通过一个布尔条件，df = df.drop(df[boolean_cond]) 所以我做错了什么？

标签： pythonpython-3.xpandasdataframe

Answer 1

Series.str.contains

如果你想删除包含字符串的行，no text那么你可以这样做：

data = data[~(data['Text'].str.contains("no text"))]