pandas - 熊猫读取具有不同数量字段的 csv 文件

Question

我通过检查特定时间戳的活动数据库进程的计数来分析数据库性能。一个例子如下：

CloseStatement,ClusterIndexScanVecOutJob<ScanRangePredicate>,ExecQidItab,ExecutePrepared,ExecuteStatement,NoAction,PrepareStatement,core/stat,timestamp

1,1,2,15,1,1,5,1,2020-03-30T18:15:24.378238

CloseCursor,ClusterIndexScanVecOutJob<ScanRangePredicate>,CommitTrans,ExecQidItab,ExecutePrepared,ExecuteStatement,JobParallelMgetSearch,NoAction,ParallelFor Job,PrepareStatement,SearchPartJob,core/stat,flushing,timestamp

1,1,1,6,16,1,2,1,9,2,5,1,1,2020-03-30T18:16:24.435657

第一行是数据库进程的名称，后面的行包含每个进程的编号。例如，在时间戳 2020-03-30T18:15:24.378238 有 1 个名为“CloseStatement”的数据库进程和 15 个“ExecutePrepared”进程

我正在尝试根据特定时间的进程计数来构建统计数据。从 pandas 的角度来看，每个实例的标题（CloseStatement、CloseCursor）都不同，而且它们也不统一。如何将其导入数据框？谢谢你的时间！

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