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python - 将数据写入 CSV 文件，而不在数据集之间添加空行

问题描述

我的程序使用 pandas 的 to_csv 函数将数据写入 CSV 文件。在第一次运行时，CSV 文件最初是空的，我的代码在其中写入了数据（应该是）。在第二次运行时（请注意，我仍在使用相同的 CSV 文件），我的代码再次将数据写入其中（这很好）。问题是，第一次运行的数据和第二次运行的数据之间存在大量空行。

下面是我的代码：

#place into a file
csvFile = open(file, 'a', newline = '',encoding='utf-8')

if file_empty == True:
  df.to_csv(csvFile, sep=',', columns=COLS, index=False, mode='ab', encoding='utf-8') #header true
else:
  df.to_csv(csvFile, sep=',', columns=COLS, header=False, index=False, mode='ab', encoding='utf-8') #header false

如果 CSV 文件中已经存在数据，我使用了变量 file_empty 以便程序不写入列标题。

以下是 CSV 文件的示例输出：

第一次运行的最后数据在 CSV 文件的第 396行， 第二次运行的第一行数据在同一个 CSV 文件的第 1308 行。

所以从第 397 行到第 1307 行有空行。我怎样才能删除它们，以便当程序再次运行时，它们之间没有空行？

标签： pythonpandascsv

解决方案

这是附加数据和删除空行的数据示例和代码。在此处输入图像描述

以下是可以帮助你的线路

import pandas
conso_frame = pandas.read_csv('consofile1.csv')
df_2 = pandas.read_csv('csvfile2.csv')

# Column Names should be same
conso_frame = conso_frame.append(df_2)
print(conso_frame)

conso_frame.dropna(subset = ["Intent"], inplace=True)
print(conso_frame)
conso_frame.to_csv('consofile1.csv', index=False)

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