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tensorflow - Heroku：张量流 2.2.1 太大而无法部署

问题描述

我试图将 keras 项目部署到 heroku 但推送到存储库主分支对我来说似乎有问题，因为每次尝试时都会报告以下错误：

remote: -----> Compressing...
remote:  !     Compiled slug size: 836M is too large (max is 500M).
remote:  !     See: http://devcenter.heroku.com/articles/slug-size
remote: 
remote:  !     Push failed
remote: Verifying deploy...
remote: 
remote: !   Push rejected to ...

我认为这是由于 tensorflow 要求对于 heroku 来说太大而无法处理，因为git count-objects -vH我的项目报告了一个更适中的大小：

count: 1
size: 4.00 KiB
in-pack: 9146
packs: 1
size-pack: 177.42 MiB
prune-packable: 0
garbage: 0
size-garbage: 0 bytes

我已经卸载了不需要的文件并尽可能多地压缩了我的仓库......

上传我的应用程序的唯一方法是从 requirements.txt 中删除 tensorflow，但随后我的应用程序将无法运行......如果我按照其他人的建议降级到早期版本的 tensorflow，情况也是如此。是否可以使用 heroku 部署这样的项目？

标签： tensorflowherokukerasdeploymenttensorflow2.0

解决方案

事实证明，Tensorflow 2.0 模块非常大（超过 500MB，Heroku 的限制），因为它支持 GPU。由于 Heroku 不支持 GPU，因此安装支持 GPU 的模块是没有意义的。

解决方案：

只需在您的要求中将 tensorflow 替换为tensorflow -cpu。

这对我有用，希望它也对你有用！

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