python - 重塑 DataFrames，将值转换为列，将其他值转换为数据

Question

我在这里问过这个问题： Create a new Dataframe with restructured data using lambda function

这是重复的： 如何旋转数据框

但是我似乎无法得到一些东西。

我在我的 rwy16_df DataFrame 上插入了一个“计数”列，使用：

rwy16_df.insert(0, 'count', rwy16_df.groupby('cloud_range').cumcount())  

要得到：

现在我想将 DataFrame 重塑为：

尝试过：

pivoted_count = pd.pivot_table(rwy16_df, values='maestro_rate', columns='cloud_range', aggfunc='count')

这给了我：

标签： pythonpandasdataframepivotreshape