首页 > 解决方案 > 如何访问 R 中 predict() 函数的值进行存储?

问题描述

我正在为一个班级训练一个 K-最近邻模型。问题是他们要求我们用整个数据库训练它,除了被预测的行。

我的计划是初始化一个用于存储的向量并运行一个 for 循环来遍历每一行,省略该特定行进行训练,然后将预测值附加到向量,并在循环后计算精度:

results <- c()
for (i in nrow(data) {
        model.kknn <- train.kknn(data[-i,11]~., data = data[-i,1:10],kmax = 7, scale = TRUE)
        pred <- predict(model,data[i,1:10])
        results <- c(results,pred)
}

我期望向量results是一系列 1 和 0。但是,我尝试只循环第一行,而值为resultsis 2

打印时pred的值为:

[1] 1

Levels: 0 1

知道如何让 1 附加到向量results吗?

标签: rvectordata-scienceknn

解决方案


在 for() 部分指定1:N,最好不要“增长”一个向量,而是初始化一个适当长度的空向量并填充。

N <- nrow(data)
results <- vector(length=N)
for (i in 1:N) {
        model.knn <- train.kknn(data[-i,11]~., data=data[-i,1:10], kmax=7, scale=T)
        results[i] <- predict(model.knn, data[i,1:10,drop=F])
}

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