python - 执行速度优化功能

Question

我是 Python 新手，我正在尝试针对大量数据优化此代码。但是我正在努力寻找优化的方法。如果我按原样运行它，大约需要 4 分钟。我知道它与循环以及 max 和 randint 函数有关。我尝试使用 random.random ，因为我读得更快，但我得到了几乎相同的结果。你能想出一个更好的方法，这样就不需要那么长时间了吗？

from random import randint

def func(iters, n):
    # Function to add max random numbers to a list.
    l = [0]
    for i in range(iters):
        r = randint(0, n)
        max_l = max(l)

        if r > max_l:
            l.append(r)
        else:
            l.append(max_l + 1)

    return l

func(100000, 50)

标签： pythonpython-3.xoptimization

Answer 1

是的，正如@quamrana 提到的，列表的最后一个索引包含最大值，所以只需访问而不是每次都计算它。

from random import randint

def func(iters, n):

#Function to add max random numbers to a list.

    l = [0]
    for i in range(iters):
        r = randint(0, n)
        max_l = l[-1]


        if r > max_l:
            l.append(r)
        else:
            l.append(max_l + 1)

    return l

func(100000, 50)