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python - 将 XML 转换为几个数据帧时，如何以动态方式命名这些 dfs？

问题描述

我的代码在底部

“parse_xml”函数可以将 xml 文件传输到 df，例如，“df=parse_XML("example.xml", lst_level2_tags)” 可以，但是因为我想保存到几个 dfs，所以我想要像 df_first_level_tag 这样的名称， ETC

当我运行底部代码时，出现错误“f'df_{first_level_tag}'=parse_XML("example.xml", lst_level2_tags) ^ SyntaxError: can't assign to literal"

我也尝试了 .format 方法而不是 f-string 但它也没有工作至少有 30 个 dfs 要保存，我不想一个一个地做。不过，在熊猫之​​外的 Python 中，f-string 总是成功的

这里的问题是关于 f-string/format 方法还是我的代码有其他逻辑问题？

如果您需要，parse_xml 函数直接来自此链接 函数定义

for first_level_tag in first_level_tags:
    lst_level2_tags = []
    for subchild in root[0]:
        lst_level2_tags.append(subchild.tag)
    f'df_{first_level_tag}'=parse_XML("example.xml", lst_level2_tags)

标签： pythonxmlpandasdataframef-string

解决方案

这似乎是最好将它们放入字典中的情况：

dfs = {}
for first_level_tag in first_level_tags:
    lst_level2_tags = []
    for subchild in root[0]:
        lst_level2_tags.append(subchild.tag)
    dfs[first_level_tag] = parse_XML("example.xml", lst_level2_tags)

您的 f 字符串在结构上没有任何问题，但是如果不做丑陋的事情，您通常无法在 Python 中获得动态变量名。一般来说，当你想要这样的东西时，将值存储在字典中最终会是一个更干净的解决方案。

以这种方式使用它们的一个优点是，如果你想对它们中的每一个做一些事情，你可以稍后迭代字典。例如，如果您想将它们中的每一个作为名称与标签匹配的 CSV 写入磁盘，您可以执行以下操作：

for key, df in dfs.items():
    df.to_csv(f'{key}.csv')

You can also just refer to them individually (so if there was a tag named a, you could refer to dfs['a'] to access it in your code later).

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