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python - 时间序列的传统机器学习算法

问题描述

是否有可以将时间数据作为序列处理的机器学习算法？由于数据大小/缺乏 GPU，我试图避免任何深度学习模型，如 RNN/LSTM/GRU 等

前任。

time, feature_1, feature_2, feature_3
1     25         150        0.7       
2     25.3       147        1.1        
3     25.5       145        0.8
...
10    26.7       165        1.2

现在我想使用像这样的数据集使用所有特征的前 3 个时间步长在时间 10 预测 feature_1

feature_1,       feature_2,       feature_3,       target
[25,25.3,25.5]   [150,147,145]    [0.7,1.1,0.8]    26.7

标签： pythonmachine-learningtime-series

解决方案

自回归模型及其变体在时间序列预测方面非常有名，甚至还有一个 python 库statsmodels。

我记得 facebook 也曾发布过时间序列预测模型，但从未使用过。也许你可以看看它，它叫Prophet.

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