python - 如何检测信号或时间序列数据中的正弦模式？

Question

我需要检测时间序列数据中的正弦模式。数据包括小的振荡和一些正弦模式。我需要的是[Start Time, End Time]正弦模式。

请注意，获取数据需要一个时间戳（0.5 秒）。因此，数据不是连续的。

如果您介绍任何算法，我将不胜感激。另外，如果该算法已经在 python 库中实现，请指导我。

标签： pythontime-seriespattern-recognition

Answer 1

您可以尝试FFT 方法找到一个正弦频率，然后使用与模型信号的相关性将其与时域绑定。您也可以使用频谱图分析以时间频率来获取信号的图像（它应该看起来像一条从开始到结束的时间线）。

例如，频谱图上可能看起来像四个不同频率的正弦波：