python - 网络应用python中频繁访问数据库的最佳解决方案

Question

我有一个用 python 编写的网络服务器，客户端连接。它为客户端连接时存在的每个新客户端连接创建新线程。现在，当客户端连接时，服务器会继续进行数据库查询，以获取有关客户端的任何可能更新（如果有任何来自管理门户的更新）。

我为每个线程打开 db 连接，并在连接客户端时让它连接，但是当连接 1-2 k 客户端并且 db 有 1-2 个活动连接时，这将是一个问题。

然后我将其更改为关闭数据库连接并按需重新连接，但现在有 2-3k 客户端，服务器正在与数据库进行大量连接和断开连接。

我尝试了 MySQL 数据库池，但问题是 32 最大池大小对我来说不是一个解决方案。

任何人有任何其他想法或解决方案？

标签： pythonpython-2.7

Answer 1

必须同时连接多个客户端的问题不是您只能通过代码解决的问题。当您的应用程序变得更大时，您必须在不同的机器上拥有同一个 python 服务器的多个实例。然后，您将使用Load Balancer。负载均衡器将充当转发器。基本上，您的客户端将连接到它，然后负载均衡器会将数据转发到您的 python 服务器实例。

如果你想了解更多关于负载均衡的信息，这里有一些链接：

• https://iri-playbook.readthedocs.io/en/feat-docker/loadbalancer.html
• https://www.nginx.com/resources/glossary/load-balancing/

现在对于数据库，您可以只使用一个数据库连接并在线程之间共享它，而不是为每个客户端创建一个连接。